GLiNER: Generalist Model for Named Entity Recognition using Bidirectional Transformer
GLiNER 논문을 읽고 핵심 내용을 짚어봅니다.
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공부할 논문 리스트
읽을 논문을 정리합니다.
Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks
Sentence-BERT 논문을 읽고 핵심 내용을 짚어봅니다.
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
RoBERTa 논문을 꼼꼼히 살펴봅시다.
노트북 RAM 증설하기
쿠버네티스 개발용 노트북의 램을 증설해봅시다.
Transformer
Transformer의 특징을 알아보고 Pytorch로 구현된 코드를 리뷰해봅시다.
[Kserve] 3. TorchServe 런타임 InferenceService 배포 (with S3)
Kserve를 활용하여 쿠버네티스 상에 TorchServe 런타임을 배포해봅시다.
Perplexity / BLEU
Perplexity(PPL), BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)에 대해 자세히 알아봅시다.
Attention Mechanism
Attention Mechanism에 대해 자세히 알아봅시다.
[Kserve] 2. 설치 및 구축
쿠버네티스 상에서 AI 모델을 서빙할 수 있는 Kserve 플랫폼을 구축해봅시다.